sql的锁机制,是时刻贯彻在每一次的sql事务中的,为了理解更透彻,介绍锁之前,我们得先了解,锁是为了干什么!!
 
1、数据库异常情况  
  1.1 先来聊聊数据可能发生个异常状况
    1)脏读:读未提交,顾名思义,读到了不该读的东西,如:
     
 
    事务B读到了事务A回滚的数据,就是脏读  
    2)不可重复读:读已提交,同个事务内,多次读取同个数据,却返回不同结果,偏向数据更新
     
 
    事务B发生了不可重复读
    3) 幻读:同个事务内,因其他事务插入或删除数据,导致读取到不同的数据量(本质和不可重复读相似)
     
 
     事务B发生了幻读
  1.2 数据库用什么机制来处理这些异常情况的发生,四种隔离级别
    1)读未提交(Read Uncommitted):发生脏读,基本没有数据库使用这个级别了
    2)读已提交(Read Committed):大多数数据库系统的默认隔离级别,解决了脏读问题
    3)可重复读(Repeatable Read):同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据,解决了不可重复读问题
    4)可串行化(Serializable):这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。但可能导致大量的超时现象和锁竞争
    总结:四种级别越往后越影响性能,但数据越稳定,实现机制就是"锁"; 
 
    
2、都有什么锁
  2.1锁的种类:
    1)共享锁:其他事务可select,无法被update、delete、insert
    2)排他锁:其他事务不可任何操作
  2.2粒度提示:
    1)rowlock:行锁,指定到行,select * from dual where id=1会默认行锁
    2)paglock:页锁,select * from dual会默认页锁,select的时候先锁定第一页,读取后释放,再锁定第二页,直到读完
    3)tablock:表锁,语句结束解锁
    4)tabockx:表锁,排他锁。
    5)nolock:取消默认锁,涉及大量删除数据的时候可能会堵塞进程,如果需要select,可以加上nolock来过滤掉需要删除的数据
    6)holdlock:保持共享锁,数据库会根据sql操作加默认锁
    7)serializable:同holdlock
    8)readcommited:遵循读已提交隔离级别
    9)updlock:更新锁,排他锁
3、举例子
  3.1 模拟场景,多个客户在抢一个优惠券,利用updlock保证数据准确性,具有排他性,悲观并发控制 
 
 1)没有锁的情况,客户kxy&客户keys抢券Id=2
    owner='kxy' 和 owner='keys' 先后同时执行以下代码
begin tran结果是:两边都提示抢到券了,数据库会记录后update的客户,这无疑是错误的
declare @_owner varchar(100);
set @_owner = (select owner from Coupons where id=2);
if(@_owner is null or @_owner='')
begin
update Coupons set owner='kxy' where id=2
waitfor delay '00:00:10'
print '恭喜您,抢到了!!'
end;
else
print '该券已经被抢了!!'
commit tran
begin tran结果:
declare @_owner varchar(100);
set @_owner = (select owner from Coupons with(updlock) where id=2);
if(@_owner is null or @_owner='')
begin
update Coupons set owner='kxy' where id=2
waitfor delay '00:00:10'
print '恭喜您,抢到了!!'
end;
else
print '该券已经被抢了!!'
commit tran
 
  
 update Coupons set owner='kxy'这将owner定义为鉴权字段,update数据的时候具有共享锁,高并发情况下,当第一条update语句执行成功,owner便有了值,后续更新语句返回(0 行受影响)
where id=2
and (owner='' or owner is null);
CREATE TABLE [dbo].[Coupons] (owner='kxy' 和 owner='keys' 先后同时执行以下代码
[Id] INT IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
[Name] NVARCHAR (MAX) NOT NULL,
[Description] NVARCHAR (MAX) NULL,
[Owner] NVARCHAR (MAX) NULL,
[RowVersion] ROWVERSION NOT NULL, #当数据更新时,版本会自动递增
CONSTRAINT [PK_Coupons] PRIMARY KEY CLUSTERED ([Id] ASC)
);
begin tran结果:
declare @_owner varchar(100);
declare @_rowversion rowversion;
--set @_owner,@_rowversion = (select owner,RowVersion from Coupons where id=2);
select @_owner=owner,@_rowversion=RowVersion from Coupons where id=2
if(@_owner is null or @_owner='')
begin
waitfor delay '00:00:10'
update Coupons set owner='kxy' where id=2 and RowVersion=@_rowversion
if @@ROWCOUNT = 0
begin
print '该券已经被抢了!!'
end;
else
print '恭喜您,抢到了!!'
end;
else
print '该券已经被抢了!!'
commit tran
 
  
 
- 本文标题: SqlServer 高并发的情况下,如何利用锁保证数据的稳定性
- 文章分类:【SQLServer】
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